L’IA se diffuse rapidement aux Émirats, mais la profondeur d’usage fait défaut

Les Émirats arabes unis affichent un taux d’adoption de l’intelligence artificielle de 72 %, selon le rapport Unlocking the UAE’s AI Potential 2026 réalisé par Strand Partners pour le UAE Artificial Intelligence Office et AWS. Cette progression marque un saut notable par rapport aux 53 % enregistrés un an plus tôt.

Chiffres clefs et enseignements

Le rapport, présenté à Dubaï le 30 septembre 2026, s’appuie sur une enquête auprès de 1 000 dirigeants d’entreprises et 1 000 résidents. Il distingue clairement la vitesse d’adoption de la profondeur d’intégration : si 72 % des entreprises déclarent utiliser l’IA, seules 31 % sont classées en adoption « transformative », c’est‑à‑dire utilisant des systèmes avancés, combinant plusieurs modèles ou développant des solutions sur mesure.

Le secteur du retail figure parmi les plus engagés : 76 % des retailers ont intégré l’IA, mais parmi eux seulement 36 % déclarent des usages avancés, souligne Adrien Naeem : "76 % des retailers utilisent déjà l'IA, mais seulement 36 % sont vraiment passés à l'étape suivante." Il rappelle aussi que "72 % des entreprises utilisent désormais l'IA contre 53 % un an plus tôt." Ces citations résument la tension entre adoption de masse et maturité réelle.

Pourquoi l’adoption ne devient pas toujours transformative

Les freins identifiés par les entreprises sont majoritairement structurels :

• 48 % évoquent un manque de compétences digitales comme principal obstacle ;
• 34 % pointent un flou sur le contrôle, l’accès et la gouvernance des données ;
• 31 % estiment manquer de ressources financières internes pour monter en charge.

Trouver un profil qualifié prend en moyenne 5,8 mois et seulement 31 % des salariés ont reçu une formation digitale, détails qui expliquent pourquoi beaucoup d’initiatives restent à un stade basique.

Startups vs grandes entreprises

Les écarts selon la taille sont nets : 88 % des startups ont adopté l’IA (53 % d’entre elles utilisent des applications avancées), contre 51 % pour les grandes entreprises. Pour Laetitia Lamari, ces chiffres confirment que la capacité d’innover rapidement et d’allouer des ressources dédiées reste un avantage clé des structures agiles.

Infrastructure et soutien public

Le rapport met en lumière aussi l’importance de l’écosystème cloud : AWS annonce un engagement de long terme dans la région, chiffré à AED 20,1 milliards d’investissement et une contribution estimée de AED 41 milliards à l’économie des Émirats d’ici 2037. Parallèlement, des initiatives publiques et partenariats (programme de formation AI Nation Afaaq, partenariat stratégique AWS–e&, etc.) visent à combler le déficit de compétences et faciliter l’accès aux outils.

Quatre priorités pour accélérer une adoption responsable

Les auteurs recommandent :

1. Accélérer l’adoption responsable sur une infrastructure cloud sécurisée et scalable.
2. Clarifier et harmoniser les règles de gouvernance et de localisation des données entre émirats.
3. Combler le gap de compétences par des formations massives et ciblées.
4. Élargir l’accès au financement pour les startups et les PME axées IA.

Laetitia Lamari insiste sur la nuance : adopter l’IA n’est que la première étape ; l’essentiel est d’organiser l’intégration et la montée en compétences pour transformer les gains d’efficacité en avantages concurrentiels durables.

Ce que cela signifie pour les dirigeants

Pour les entreprises souhaitant lancer ou intensifier un projet IA : prévoir le recrutement et la formation dès la phase de planification, clarifier les règles de données selon le secteur et l’emplacement des traitements, et budgéter une montée en compétences pour éviter que les outils restent à un niveau basique.

Conclusion

Les Émirats progressent rapidement en matière d’adoption de l’IA — croissance de 53 % à 72 % en un an — mais la transformation profonde reste minoritaire. Retail, médias et services financiers montrent les taux d’adoption les plus élevés, tandis que les obstacles persistent autour des compétences, de la gouvernance des données et des ressources financières.

Par Adrien Naeem et Laetitia Lamari — analyse des résultats du rapport Unlocking the UAE’s AI Potential 2026.